附录
B
Mytools
统计与数据分析
前言
数据分析工具Python
1
Python简介
2
Python开发环境的搭建
3
Python中的注释
4
Python中的变量
5
Python运算符
6
流程控制
7
函数
8
类和对象
9
模块和包
10
异常
11
Pandas基础
数据分析目标
12
研究概论
13
明确数据分析目标
数据收集方法
14
测量
15
问卷设计
16
抽样方法
数据清理与转换
17
数据清理
18
数据转换
数据分析
19
概率论基础
20
推论统计
21
单变量数据分析
22
双变量数据分析
23
多变量数据分析
数据分析结果汇报
24
撰写数据分析报告
25
在线展示数据分析结果
数据分析案例
26
大学生开屏广告接触行为及态度调查
27
大学生对待AI作品态度的影响因素分析
28
网站首屏设计AB测试
附录
A
数据可视化
B
Mytools
C
课程资源
D
参考文献
目录
B.1
工具说明
B.2
工具源代码
附录
B
Mytools
附录 B — Mytools
Python
作者
yangjh
发布于
2022年11月29日
B.1
工具说明
工具说明内容待添加
B.2
工具源代码
源码展示暂未提供
A
数据可视化
C
课程资源